Google DeepMind расформировала команду AlphaFold. Об этом сообщила Financial Times.
Большинство ключевых разработчиков и авторов оригинальных научных статей перевели на другие проекты. Несколько человек уже ушли из компании.
AlphaFold предсказывает трёхмерную форму белка по последовательности аминокислот. Раньше на расшифровку одной структуры уходили годы, теперь — минуты. Форма определяет функцию белка: без неё нельзя понять, как он работает и как на него подействует лекарство.
DeepMind начала разработку в 2018 году. В 2020-м AlphaFold закрыла «проблему сворачивания белка», над которой бились полвека. За эти пятьдесят лет учёные расшифровали около 170 тысяч структур с помощью рентгена и ядерного магнитного резонанса — эти данные и стали обучающей выборкой.
В 2021 году Nature опубликовала методологию и предсказания для всего человеческого протеома — полного набора белков нашего вида. Затем DeepMind открыла базу с более чем 200 миллионами структур, бесплатно для исследователей.
В 2024 году Демис Хассабис, глава DeepMind, и Джон Джампер, который вёл разработку AlphaFold, получили Нобелевскую премию по химии.
В июне Джампер объявил, что уходит в Anthropic. Следом туда перешли ещё несколько его коллег.
Остальных развели по двум направлениям. Часть сотрудников перевели на проекты вокруг Gemini. Часть — в Isomorphic Labs, компанию Alphabet, которая ищет лекарства с помощью ИИ и сама выросла из DeepMind.
Сегодня AlphaFold используют для разработки лекарств и вакцин, а также для изучения белков, связанных с болезнями Альцгеймера и Паркинсона.
«Последние девять лет наша стратегия строилась вокруг больших вызовов, у каждого проекта была конкретная цель», — сказал Пушмит Коли, вице-президент по исследованиям Google DeepMind. «Стратегия изменилась».
Нобелевскую премию DeepMind получила за белки. Ресурсы теперь уходят в Gemini.
