Аналитическая группа Epoch AI опубликовала исследование темпов строительства крупнейших дата-центров для искусственного интеллекта в США. Согласно их модели, первыми порог мощности в 1 гигаватт преодолеют проекты Anthropic-Amazon в Нью-Карлайле и xAI Colossus 2. Оба центра находятся на финальных стадиях подготовки и должны выйти на полную мощность в начале 2026 года.

Особое внимание аналитиков привлек проект компании Илона Маска xAI, который демонстрирует рекордную скорость строительства — около одного года от начала работ до выхода на гигаваттную мощность. По данным Epoch AI, строительство дата-центра Colossus 2 началось 28 февраля 2025 года, первый запуск состоялся уже 19 октября 2025 года, а выход на мощность в 1 гигаватт запланирован на 17 февраля 2026 года.

Проект Anthropic-Amazon в Нью-Карлайле стартовал раньше — 9 февраля 2024 года, но достигнет аналогичной мощности примерно в те же сроки — в начале января 2026 года.

В исследовании также отмечается, что в 2026 году еще несколько крупных технологических компаний планируют запустить дата-центры гигаваттной мощности. Microsoft Fayetteville должен достичь этого показателя 26 марта, Meta Prometheus — 18 мая, а OpenAI Stargate в Абилине — 1 июля.

Для сбора и анализа данных Epoch AI использует комплексный подход, включающий спутниковые снимки, анализ разрешительной документации и публичные отчеты компаний. Аналитическая модель учитывает три ключевые вехи: начало строительства, первый запуск (который оценивается примерно через 150 дней после закрытия кровли) и достижение мощности в 1 гигаватт. Последний показатель рассчитывается на основе данных о системах охлаждения и количестве графических процессоров.

Если оценки Epoch AI верны, можно говорить о качественном изменении в индустрии строительства инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании фактически перешли к «конвейерному» подходу, позволяющему за 12-24 месяца создавать дата-центры мощностью в 1 гигаватт, что в 3-4 раза превышает возможности существующих крупнейших ИИ-кластеров.

Такой стремительный рост мощностей свидетельствует о серьезных намерениях технологических гигантов в области развития искусственного интеллекта и подготовке к обучению и обслуживанию все более сложных и требовательных к ресурсам нейронных моделей.