Cerebras поместила три процессора размером с пластину в одну стойку

Cerebras поместила три процессора размером с пластину в одну стойку

Cerebras представила на конференции Hot Chips 2026 стойку CS-4 и раскрыла планы еще двух поколений ускорителей для искусственного интеллекта. Новая платформа Nexus объединяет три процессора WSE-3 Turbo, каждый из которых занимает целую кремниевую пластину.

Каждый процессор установлен в отдельном модуле на задней стороне стойки. В него входят питание, жидкостное охлаждение, управляющая электроника и интерфейсы. Такой модуль можно заменить, не отключая общую сеть и систему подачи воды.

Один WSE-3 Turbo содержит 4 трлн транзисторов, 900 тысяч специализированных ядер и 44 ГБ встроенной SRAM-памяти. Заявленная производительность составляет 250 петафлопс, а пропускная способность памяти — 43,2 ПБ/с.

Вся стойка CS-4 выдает до 750 петафлопс. Это в шесть раз больше совокупного показателя однопластинной CS-3, тогда как отдельный WSE-3 Turbo примерно вдвое превосходит WSE-3 по основным характеристикам. Задержка обмена данными между пластинами может составлять всего 2 микросекунды.

По данным Cerebras, CS-4 генерирует более 4400 токенов в секунду для одного пользователя на модели GPT-OSS-120B. Компания также заявляет десятикратный рост производительности на ватт по сравнению с CS-3 и поддержку моделей более чем на 50 трлн параметров. Независимые тесты эти показатели пока не подтверждали.

Nexus станет общей основой и для следующих систем. CS-5 запланирована на 2027 год. Для нее Cerebras называет целевой результат до 10 тысяч токенов в секунду на одного пользователя, но это расчетный показатель будущего продукта.

В CS-6 компания намерена разместить DRAM-память поверх вычислительной пластины с помощью трехмерной компоновки. Это должно увеличить объем локальной памяти и позволить хранить внутри системы большую часть модели. Срок выпуска, тип памяти и характеристики CS-6 пока не раскрыты: сейчас это технологический план, а не готовый ускоритель.

Юлия Самойлова
Юлия Самойлова

Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.