ByteDance потратит $30 млрд на ИИ — и всё больше ставит на китайские чипы

ByteDance потратит $30 млрд на ИИ — и всё больше ставит на китайские чипы

ByteDance планирует вложить более $30 млрд в ИИ-инфраструктуру в 2026 году. Это на 25% выше предварительного плана в 160 млрд юаней, который обсуждался в конце прошлого года.

Главная особенность нового бюджета — смещение в сторону отечественных китайских чипов. Причина прозаична: доступ к западному железу ограничен экспортными ограничениями, и компания строит план не вокруг лучшего доступного железа, а вокруг того, что реально можно купить.

Основной получатель инвестиций — Doubao, самый популярный ИИ-ассистент в Китае. Деньги пойдут на дата-центры, обучение моделей и инфраструктуру для инференса. Но большой бюджет не гарантирует результата: чипы надо доставить, дата-центры построить, охлаждение запустить — и всё это в нужный момент, иначе инфраструктура просто опоздает к продуктовому окну.

ByteDance также строится за пределами Китая. Проект в Таиланде оценивается в $25 млрд, параллельно идут инвестиции в дата-центры в Финляндии и Юго-Восточной Азии. Географическая диверсификация снижает зависимость от одного региона, но добавляет операционные риски: стройки запаздывают, поставки застревают на таможне, энергомощности не совпадают с планами.

Для сравнения: по данным Financial Times, Google, Amazon, Microsoft и Meta* в совокупности потратят около $725 млрд на ИИ-инфраструктуру в 2026 году. ByteDance не пытается догнать этих игроков по абсолютным числам — задача другая: получить достаточно вычислительных мощностей, чтобы Doubao оставался конкурентоспособным внутри Китая.

Формального подтверждения от компании пока нет — цифра в $30 млрд остаётся репортёрской оценкой, не официальным прогнозом. Реальным тестом станут конкретные закупочные контракты и сроки ввода дата-центров в эксплуатацию.

*Компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.

Александр Чернов
Александр Чернов

Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.