Система демонстрирует впечатляющую точность. 85% случаев рака кожи успешно определяются при комбинировании с существующими методами диагностики.

Уникальность разработки в том, что это первый ИИ-инструмент, работающий исключительно с данными пациентов.

Исследователи из Университета Эссекса в сотрудничестве с компанией Check4Cancer разработали революционную ИИ-систему для диагностики рака кожи. Новый фреймворк, получивший название ‘C4C risk score’, способен выявлять заболевание по изменениям кожи, их описанию и личным характеристикам пациента.

«Мы разработали ИИ-фреймворк, основанный только на метаданных, который может отделять подозрительные поражения кожи от неподозрительных с высокой чувствительностью», — поясняет ведущий исследователь доктор Хайдер Раза из Школы компьютерных наук и электронной инженерии Эссекса.

Искусственный интеллект анализирует различные параметры, включая размер и цвет поражений, а также учитывает возраст, пол, цвет волос и семейную историю пациента для определения злокачественности новообразований.

Ожидается, что внедрение системы поможет сократить очереди на обследование, ускорив выявление неопасных случаев на ранних стадиях.

Проект, разработанный совместно с Университетом Англии Раскин и больницей Адденбрука в Кембридже, может стать важным инструментом для снижения нагрузки на систему здравоохранения.