Российская компания «Байкал Электроникс» к 2029–2030 году выпустит два процессора специально для задач искусственного интеллекта. Об этом рассказал генеральный директор компании Андрей Евдокимов.
Главная особенность — поддержка CUDA. Это архитектура Nvidia, которая позволяет запускать программы для GPU-ускорителей на языках C и C++. Проще говоря: код, написанный под видеокарты Nvidia, будет работать на чипах «Байкала» без переписывания. По словам Евдокимова, раньше такого в России не было.
Первый чип — Baikal-AI-E1000 — для периферийных устройств. Ориентир — Nvidia Jetson Orin NX. Потребляет не больше 30 Вт, частота до 2 ГГц. GPGPU-ядро уже работает на FPGA.
Второй — Baikal-AI-D1000 — серверный ускоритель, аналог Nvidia L40S. Производительность: 1000 TFLOPS при fp8 и 500 TFLOPS при fp16. Объём памяти — 48–64 ГБ. Заявленная цена — $10 тыс.
Цель — суверенные AI-дата-центры. «Байкал» хочет предложить готовый программно-аппаратный комплекс для отраслей, где важна предсказуемость поставок: госсектор, металлургия, финансы, ракетно-космическая промышленность.
Алексей Бойко, эксперт и автор Telegram-канала RUSmicro, отметил: ему неизвестны какие-либо российские чипы, совместимые с CUDA. Такая совместимость позволила бы разработчикам писать под российское железо без переобучения.
Александр Тимошенко, гендиректор «Троичных технологий», назвал решение прагматичным — оно снимает «ловушку несовместимости». Но предупредил: для выхода на открытый рынок нужно либо сильно снизить цену, либо создать уникальное ПО, завязанное именно на эти чипы.
Главная проблема «Байкала» не архитектура, а производство. До 2022 года чипы компании делала тайваньская TSMC. Сейчас та отказывается работать с российскими заказчиками под давлением американских санкций. Где и как «Байкал» будет производить новые чипы — пока открытый вопрос.
