Alibaba заявила, что её новая модель догнала Anthropic

Alibaba заявила, что её новая модель догнала Anthropic

Alibaba выпустила Qwen3.8-Max — новый флагман своей линейки моделей Qwen. Компания утверждает, что по тестам он идёт вровень с сильнейшими западными системами, включая Fable от Anthropic. Об этом сообщает Bloomberg.

Цифры опубликовала сама Alibaba. Бенчмарки — это стандартные наборы задач, на которых модели сравнивают между собой: код, математика, логика, работа с длинными текстами. К ним можно готовиться специально, и реальную работу они описывают лишь приблизительно.

Линейка Qwen устроена в два этажа. Часть моделей Alibaba выкладывает в открытый доступ — их скачивают и дорабатывают разработчики по всему миру, включая западные стартапы. Max — верхний закрытый уровень, он работает только через облако Alibaba и за деньги. Открытые версии приводят аудиторию, платный флагман её монетизирует.

Отсюда и смысл громкого заявления. Alibaba продаёт не столько модель, сколько облачные мощности под неё. Компании, которая выбирает поставщика ИИ, нужен аргумент, что китайский вариант не хуже американского.

Ставка китайских лабораторий — цена. Доступ к их моделям обычно заметно дешевле, чем к системам OpenAI, Google и Anthropic, а разрыв в качестве последние два года сокращался с каждым релизом. Для бизнеса, который гоняет через модель миллионы запросов, разница в счёте важнее пары процентов в таблице результатов.

Есть и второй фактор. Американские компании ограничены в поставках топовых чипов в Китай, и предполагалось, что это затормозит местные лаборатории. Пока каждый новый релиз Alibaba, DeepSeek и ByteDance показывает обратное: дефицит железа компенсируют архитектурой и обучением.

Проверка заявленного паритета начнётся не в бенчмарках, а в продакшене — когда компании начнут переносить на Qwen3.8-Max реальные задачи и сравнивать не баллы, а результат и счёт за API.

Александр Чернов
Александр Чернов

Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.