Alibaba DAMO Academy совместно с Первой аффилированной больницей Медицинской школы Университета Чжэцзян разработали модель искусственного интеллекта iAorta для быстрой диагностики причин боли в груди. Система способна выявить острый аортальный синдром (AAS) за считанные секунды, используя стандартные КТ-сканы без контраста, и сократить общее время диагностики до двух часов.

Острый аортальный синдром представляет собой опасное для жизни сердечно-сосудистое состояние с едва заметным началом и быстрым прогрессированием, что делает своевременную диагностику серьезной клинической проблемой. Если AAS не диагностировать и не лечить в течение 24 часов, смертность может достигать 30%.

Модель iAorta уже точно выявила 21 нетипичный случай среди более чем 10 000 пациентов с болью в груди, что позволило им получить своевременное лечение. Система внедрена в 10 пилотных больницах провинции Чжэцзян в Китае, и в ближайшем будущем планируется расширить ее использование в больницах по всей стране.

Исследователи потратили последние три года на разработку iAorta, используя многолетний опыт DAMO в применении ИИ для анализа КТ-сканов без контраста. Система может выделить аорту и ее просвет за секунды и обнаружить структурные изменения в стенке сосуда для точного выявления AAS.

ИИ-модель значительно сократила время, необходимое для диагностики. Среднее время от поступления в больницу до постановки диагноза для выявленных 21 нетипичных пациентов составило всего 1,7 часа, что намного короче среднего времени диагностики в 4,3 часа на некоторых рынках.

Доктор Чжан Хункунь, директор отделения сосудистой хирургии Первой аффилированной больницы Медицинской школы Университета Чжэцзян, заявил: «Мы рады сотрудничать с Alibaba для продвижения этой технологии ИИ, поскольку она может принести большую пользу больницам с ограниченными медицинскими ресурсами и опытом врачей. Наша цель — улучшить общие диагностические и лечебные возможности при заболеваниях аорты во всех медицинских учреждениях».

DAMO активно развивает медицинский ИИ, используя одно КТ-сканирование без контраста для выявления множества состояний, которые традиционно трудно обнаружить. Эта технология применяется для выявления различных видов рака, хронических заболеваний и острых состояний.

В июле вклад DAMO в медицинский ИИ был отмечен в промежуточном отчете ООН AI for Good Innovate for Impact за 2025 год.