Команда Qwen из Alibaba бесплатно опубликовала открытую модель Qwen3.8-2.4T-A95B. Это базовая версия системы, на которой построен коммерческий продукт Qwen3.8 Max.
В источнике указано, что в модели 24 трлн параметров, хотя обозначение «2.4T» в её названии указывает на 2,4 трлн. Поэтому общее число параметров нельзя считать однозначно подтверждённым. При обработке каждого запроса используются 95 млрд параметров. Такой подход называют смесью экспертов: система активирует только нужные части нейросети и не тратит вычисления на всю модель сразу.
Даже с этой оптимизацией Qwen3.8 не предназначена для обычного домашнего компьютера. Для её запуска нужны серверы с большим объёмом быстрой памяти и вычислительные ресурсы уровня дата-центра. Бесплатная публикация весов снимает плату за саму модель, но не делает её дешёвой в эксплуатации.
Qwen3.8 нативно обрабатывает до 262 144 токенов контекста. Это объём текста, кода и других данных, которые модель может учитывать в одном запросе. С дополнительным расширением предел достигает примерно 1 млн токенов.
Alibaba утверждает, что Qwen3.8 Max заняла первые места в нескольких тестах среди систем OpenAI, Anthropic и Google. Независимая лаборатория Artificial Analysis поставила её общий уровень рассуждений между GPT-5.6 Sol и GPT-5.6 Terra. В тестах агентных возможностей — когда модель сама планирует и выполняет цепочку действий — Qwen3.8 также показала результат выше GPT-5.6 и Claude Fable 5.
Главным ограничением остаётся стоимость оборудования: веса доступны бесплатно, вычисления — нет.
